Métriques du tableau de bord de fiabilité

Points Clés

Avant de plonger dans les profondeurs techniques de la visualisation des données et du contrôle qualité, voici les points essentiels que vous devez connaître sur le suivi de la fiabilité du matériel.

Définition : Les métriques de tableau de bord de fiabilité sont un ensemble organisé d'indicateurs clés de performance (KPI) utilisés pour surveiller, prédire et améliorer la durée de vie et les performances des assemblages électroniques (PCB et PCBA) tout au long de leur cycle de vie.
Métriques Clés : Les trois piliers sont généralement le MTBF (Mean Time Between Failures), le FPY (First Pass Yield) et le FIT (Failures In Time).
Idée Faussée : Une erreur courante est de confondre la « qualité » (conformité au temps zéro) avec la « fiabilité » (performance dans le temps) ; votre tableau de bord doit suivre les deux de manière distincte.
Mise en œuvre : Les tableaux de bord efficaces nécessitent l'intégration de données provenant de la phase de conception (DFM), de l'atelier de fabrication (AOI/ICT) et des retours terrain (RMA).
Validation : Les métriques sont inutiles sans validation physique, telle que le cyclage thermique et l'analyse de coupe transversale, pour corréler les données avec la réalité physique.
Conseil : Commencez à suivre les métriques pendant la phase NPI (New Product Introduction), et pas seulement après le début de la production de masse, pour détecter les défauts latents tôt.
Objectif : L'objectif ultime est de réduire le taux de défaillance précoce de la « courbe en baignoire » et de prolonger la phase de vie utile.

Ce que signifient réellement les métriques de tableau de bord de fiabilité (portée et limites)

Comprendre la définition fondamentale est la première étape pour construire un système qui prévient réellement les défaillances sur le terrain plutôt que de simplement les enregistrer.

Dans le contexte de la fabrication électronique chez APTPCB (Usine de PCB APTPCB), les métriques du tableau de bord de fiabilité désignent les points de données quantifiables qui indiquent la performance d'une carte de circuit imprimé (PCB) ou d'un assemblage dans des conditions environnementales prévues sur une durée spécifique. Contrairement aux simples compteurs de production qui suivent le nombre d'unités fabriquées, les métriques de fiabilité se concentrent sur la probabilité de survie. Ce champ d'application englobe tout, de la stabilité des matières premières (par exemple, les indices Tg des stratifiés) à la durée de vie en fatigue des joints de soudure mesurée lors des tests de durée de vie accélérée.

La portée de ces métriques s'étend au-delà de l'atelier de production. Un tableau de bord robuste intègre des données prédictives issues de logiciels de simulation avec des données empiriques provenant de tests de fabrication (comme les tests en circuit) et des retours post-commercialisation. Il transforme des concepts abstraits comme la "durabilité" en chiffres exploitables, permettant aux ingénieurs de prendre des décisions basées sur les données concernant les empilements, les finitions de surface et la sélection des composants.

Métriques du tableau de bord de fiabilité : les métriques qui comptent (comment évaluer la qualité)

Une fois que vous avez compris la portée, vous devez identifier les points de données spécifiques qui apporteront le plus de valeur à votre système de contrôle qualité. Toutes les métriques ne sont pas égales ; certaines sont des indicateurs avancés (prévoyant les problèmes futurs), tandis que d'autres sont des indicateurs retardés (signalant les défaillances passées). Un tableau de bord équilibré comprend un mélange des deux. Vous trouverez ci-dessous une ventilation des métriques critiques que vous devriez surveiller.

Métrique	Pourquoi c'est important	Plage typique ou facteurs d'influence	Comment mesurer
MTBF (Temps Moyen Entre Pannes)	Le repère standard pour la durée de vie prévue d'un produit. Il aide à la planification des garanties et à l'inventaire des pièces de rechange.	Varie énormément selon l'industrie. Consommateur : 50 000 heures ; Industriel/Télécom : >200 000 heures. Influencé par la contrainte des composants et la température.	Calculé via une prédiction statistique (Telcordia/MIL-HDBK-217) ou des données de terrain : $\frac{\text{Heures Opérationnelles Totales}}{\text{Nombre de Pannes}}$.
FPY (Rendement au Premier Passage)	Indique la maturité du processus. Un faible FPY est souvent corrélé à des défauts de fiabilité latents qui échappent à la reprise.	Cible : >98% pour les lignes SMT matures. Influencé par la conception du pochoir, le profil de refusion et la qualité des composants.	$\frac{\text{Unités Passant le Premier Test}}{\text{Total des Unités Entrant dans le Processus}} \times 100$.
FIT (Défaillances par Unité de Temps)	Standardise les taux de défaillance pour les composants à haute fiabilité. Essentiel pour les calculs critiques pour la sécurité (ISO 26262).	1 FIT = 1 défaillance par $10^9$ heures. Un faible taux est préférable. Influencé par la réduction de tension et la gestion thermique.	$\frac{\text{Nombre de Défaillances}}{\text{Total des Heures de Fonctionnement des Dispositifs}} \times 10^9$.
Cpk (Indice de Capabilité du Processus)	Mesure la cohérence de votre processus de fabrication par rapport aux limites de spécification (par exemple, contrôle d'impédance).	Cible : >1,33 (4 Sigma) ou >1,67 (5 Sigma). Influencé par la précision de la machine et la cohérence des matériaux.	Calcul statistique basé sur la moyenne et l'écart-type d'un paramètre de processus.
Taux de RMA (Autorisation de Retour de Marchandise)	L'indicateur retardé ultime de la fiabilité sur le terrain. Un taux de RMA élevé nuit à la rentabilité et à la réputation de la marque.	Cible : <1% pour le grand public, <0,1% pour l'automobile. Influencé par l'environnement utilisateur et le stress lié à l'expédition.	$\frac{\text{Nombre d'unités retournées}}{\text{Nombre total d'unités expédiées}} \times 100$ (sur une période spécifique).
Pente de Weibull ($\beta$)	Détermine le type de mode de défaillance (mortalité infantile vs. usure). Crucial pour l'analyse des causes profondes.	$\beta < 1$ : Mortalité infantile (problème de processus). $\beta > 1$ : Usure (fin de vie). $\beta = 1$ : Défaillances aléatoires.	Dérivé de la représentation graphique des temps de défaillance sur un diagramme de distribution de Weibull.
Résistance au Cisaillement des Joints de Soudure	Validation physique du processus d'assemblage. Assure une robustesse mécanique contre les vibrations.	Varie selon la taille du composant. Influencé par l'alliage de soudure (SAC305 vs. SnPb) et le temps de pic de refusion.	Essais destructifs utilisant un testeur de cisaillement ou un testeur de traction sur des unités échantillon.
SIR (Résistance d'Isolation de Surface)	Mesure la fiabilité électrochimique et la propreté. Prévient la croissance dendritique et les courts-circuits.	Cible : $>10^8$ Ohms. Influencé par les résidus de flux et l'humidité.	Mesuré à l'aide de motifs en peigne sur des coupons de test sous forte humidité/polarisation.

Comment choisir les métriques du tableau de bord de fiabilité : guide de sélection par scénario (compromis)

Avec une liste de métriques potentielles en main, le prochain défi est de sélectionner la bonne combinaison pour votre application produit spécifique et vos contraintes de marché.

Vous ne pouvez pas tout suivre avec la même intensité sans gonfler les coûts. Le choix des métriques du tableau de bord de fiabilité dépend fortement du « Coût de la défaillance » par rapport au « Coût des tests ». APTPCB recommande d'adapter votre tableau de bord en fonction des scénarios suivants.

Scénario 1 : Électronique grand public (Volume élevé, Faible coût)

Priorité : Efficacité des coûts et Délai de mise sur le marché.
Métriques primaires : Taux de réussite au premier passage (FPY), Taux de RMA (Défaillance précoce sur le terrain).
Compromis : Vous pourriez sacrifier une analyse statistique approfondie (comme Weibull) au profit de la vitesse. L'accent est mis sur la stabilité du processus pour maintenir les coûts unitaires bas.
Logique de sélection : Les marges étant minces, vous vous concentrez sur le rendement de fabrication pour éviter les rebuts. La fiabilité sur le terrain est suivie via les RMA, mais les tests de durée de vie accélérés (HALT) sont souvent limités à la phase de conception.

Scénario 2 : Électronique automobile (Critique pour la sécurité)

Priorité : Zéro défaut et Traçabilité.
Métriques primaires: FIT, Cpk (Capacité du processus), CP (Adhésion au plan de contrôle).
Compromis: Coût élevé des tests et de la documentation. Les délais sont plus longs en raison de la validation.
Logique de sélection: Selon des normes comme l'IATF 16949, vous devez prouver la capacité du processus. Le Cpk est critique ici ; si l'impédance ou l'épaisseur de placage varie, le produit est rejeté même s'il fonctionne électriquement.

Scénario 3: Aérospatiale et Défense (Environnement Extrême)

Priorité: Survie dans des conditions difficiles.
Métriques primaires: MTBF (Prévu vs. Démontré), Cycles de cyclage thermique jusqu'à la défaillance.
Compromis: Coût extrêmement élevé pour la validation (tests destructifs).
Logique de sélection: Les métriques doivent se concentrer sur la contrainte. Vous avez besoin de données sur la façon dont la carte de circuit imprimé survit aux vibrations et aux températures extrêmes. Les projets de PCB pour l'aérospatiale et la défense nécessitent souvent un rodage à 100 %, ce qui rend les métriques de mortalité infantile cruciales.

Scénario 4: Dispositifs Médicaux (Conformité Réglementaire)

Priorité: Sécurité du patient et gestion des risques.
Métriques primaires: Réduction de l'indice de priorité du risque (IPR), Défaillances d'interaction Logiciel/Matériel.
Compromis: Lourde charge de documentation (FDA/ISO 13485).
Logique de sélection: Le tableau de bord doit lier les métriques de fiabilité directement au Dossier de gestion des risques. Si une métrique change (par exemple, le pourcentage de vides de soudure augmente), cela doit déclencher une CAPA (Action Corrective et Préventive).

Scénario 5 : Contrôle Industriel Haute Puissance

Priorité : Gestion Thermique et Longévité.
Métriques Primaires : Marges de Température de Jonction ($T_j$), Tension de Claquage Diélectrique.
Compromis : Nécessite une imagerie thermique et des tests de matériaux coûteux.
Logique de Sélection : Pour les applications de PCB de contrôle industriel, la chaleur est l'ennemi. Les métriques doivent suivre les performances du matériau d'interface thermique et la cohérence du poids du cuivre pour garantir que la carte ne surchauffe pas pendant plus de 10 ans de service.

Scénario 6 : Prototypage Rapide / NPI

Priorité : Vérification de la Conception.
Métriques Primaires : Nombre de Violations DFM, Pourcentage de Couverture des Tests.
Compromis : Les métriques sont qualitatives plutôt que des données de terrain quantitatives.
Logique de Sélection : Ici, la "fiabilité" est théorique. Vous suivez le nombre de règles de conception violées. Un nombre élevé de violations DFM est une métrique prédictive d'une faible fiabilité future.

Points de contrôle de l'implémentation des métriques du tableau de bord de fiabilité (de la conception à la fabrication)

Après avoir sélectionné vos scénarios, vous devez intégrer ces métriques dans le flux de travail réel, de la planche à dessin au quai d'expédition.

L'implémentation d'un tableau de bord de fiabilité n'est pas une configuration unique ; c'est une boucle continue de collecte de données à des points spécifiques. Ci-dessous se trouvent les points de contrôle critiques où les données doivent être collectées pour alimenter efficacement votre tableau de bord.

Phase de Conception : DFM & Simulation

Recommandation : Effectuez des simulations d'impédance et thermiques avant le gel du routage.
Risque : Ignorer cette étape entraîne des défaillances de "conception intégrée" que la fabrication ne peut pas corriger.
Acceptation : Les résultats de simulation montrent que les points chauds thermiques sont dans les limites de déclassement des composants ($<85%$ de la capacité nominale).

Porte de sélection des matériaux
- Recommandation : Vérifiez la Tg (température de transition vitreuse) et la Td (température de décomposition) du stratifié par rapport aux profils de soudure.
- Risque : Délaminage pendant l'assemblage si le matériau ne peut pas supporter les températures de refusion sans plomb ($260^\circ\text{C}$).
- Acceptation : La fiche technique du matériau correspond aux exigences des PCB à Tg élevée pour l'application.
Fabrication de PCB : Inspection des couches internes
- Recommandation : Utilisez l'AOI (Inspection Optique Automatisée) sur les couches internes avant la stratification.
- Risque : Les courts-circuits ou les coupures enfouis à l'intérieur d'une carte multicouche sont irréparables.
- Acceptation : 100% de réussite à l'AOI sur les couches internes ; zéro défaut d'ouverture/court-circuit.
Fabrication de PCB : Placage et perçage
- Recommandation : Mesurez l'épaisseur du placage de cuivre dans les vias à l'aide de coupons de coupe transversale.
- Risque : Un placage de barillet mince entraîne la fissuration des vias pendant les cycles thermiques (défaillances intermittentes).
- Acceptation : Conformité à la classe IPC 2 (moyenne de $20\mu m$) ou à la classe 3 (moyenne de $25\mu m$).
Assemblage : Inspection de la pâte à souder (SPI)

Recommandation: Mettre en œuvre le SPI 3D pour mesurer le volume de pâte, pas seulement la surface.
Risque: Une pâte insuffisante entraîne des joints faibles; un excès entraîne des ponts.
Acceptation: Cpk $> 1,33$ pour le dépôt de volume de pâte.

Assemblage: Profilage de refusion

Recommandation: Utiliser un profileur pour mesurer le temps au-dessus du liquidus (TAL) et la température de pointe sur la carte réelle.
Risque: Joints de soudure froids (granuleux, faibles) ou dommages thermiques aux composants.
Acceptation: Le profil se situe dans la "fenêtre de processus" définie par les fabricants de pâte et de composants.

Post-assemblage: ICT/FCT (Test en circuit / Test fonctionnel)

Recommandation: Enregistrer les données paramétriques (valeurs de tension, de courant), pas seulement Réussite/Échec.
Risque: Les "réussites marginales" (unités passant de justesse) échoueront probablement sur le terrain.
Acceptation: Toutes les valeurs paramétriques dans les 6 Sigma de la moyenne.

Rodage (Burn-In) / HASA (Audit de stress hautement accéléré)

Recommandation: Effectuer un rodage sur un échantillon (ou 100 % pour les applications critiques) pour éliminer la mortalité infantile.
Risque: Défaillances précoces sur le terrain dues à des composants faibles.
Acceptation: Zéro défaillance pendant la période de rodage; en cas de défaillance, la cause première doit être identifiée.

Contrôle qualité sortant (OQC)

Recommandation: Vérification visuelle et fonctionnelle finale, y compris l'audit d'emballage.
Risque: Dommages ESD pendant l'expédition ou dommages physiques.
Acceptation : Plan d'échantillonnage AQL (Acceptable Quality Limit) respecté (par exemple, 0,65 défaut majeur, 1,0 défaut mineur).

Boucle de données de terrain
- Recommandation : Établir un système pour renvoyer les diagnostics RMA à l'équipe de conception.
- Risque : Répéter la même erreur de conception dans la prochaine génération.
- Acceptation : Examen mensuel des métriques du tableau de bord de fiabilité avec des équipes interfonctionnelles.

Erreurs courantes des métriques du tableau de bord de fiabilité (et l'approche correcte)

Même avec les meilleurs points de contrôle en place, les équipes d'ingénierie tombent souvent dans des pièges qui corrompent les données ou conduisent à une fausse confiance.

Reconnaître ces pièges est essentiel pour maintenir l'intégrité de vos métriques du tableau de bord de fiabilité.

Erreur 1 : Traiter "Aucun défaut trouvé" (NFF) comme une bonne nouvelle
- Le problème : Lorsqu'une unité retournée est testée "OK" sur le banc, de nombreuses équipes clôturent le ticket.
- Approche correcte : Le NFF est une métrique à part entière. Il indique généralement un problème intermittent, un bug logiciel ou un écart entre votre couverture de test et l'environnement de l'utilisateur. Enquêtez agressivement sur les NFF.
Erreur 2 : Se fier uniquement à la simulation
- Le problème : Croire aux calculs MTBF sans validation physique.
- Approche correcte : Utilisez la simulation pour l'estimation, mais validez avec HALT (Highly Accelerated Life Testing) et des protocoles physiques de Tests et Qualité.
Erreur 3 : Ignorer le problème de la "taille de l'échantillon"
Le Problème : Apporter des changements majeurs aux processus basés sur les données de fiabilité de seulement 3 à 5 unités prototypes.
Approche Correcte : Assurez-vous que la taille de votre échantillon est statistiquement significative pour le niveau de confiance requis. Utilisez des tables statistiques standard.
Erreur 4 : Surcharger le Tableau de Bord
- Le Problème : Le suivi de plus de 50 métriques conduit à la "paralysie de l'analyse".
- Approche Correcte : Concentrez-vous sur les "Quelques Vitaux" (Principe de Pareto). Choisissez les 5 principales métriques qui influencent la satisfaction client et les coûts.
Erreur 5 : Déconnecter la Fabrication de la Conception
- Le Problème : L'usine suit le rendement (Yield), et la conception suit le MTBF, mais ils ne communiquent jamais.
- Approche Correcte : Créez un tableau de bord unifié où les violations DFM sont corrélées avec la perte de rendement de fabrication.
Erreur 6 : Négliger les Normes de Documentation
- Le Problème : Des formats de rapport incohérents rendent la comparaison historique impossible.
- Approche Correcte : Utilisez un modèle de rapport FA (Analyse des Défaillances) standardisé pour chaque défaut afin que les données puissent être agrégées sur plusieurs années.
Erreur 7 : Confondre la Fiabilité des Composants avec la Fiabilité du Système
- Le Problème : Supposer que l'utilisation de pièces de haute qualité garantit une carte de haute qualité.
- Approche Correcte : Reconnaissez que les joints de soudure, les pistes de PCB et les interactions thermiques créent de nouveaux modes de défaillance. La fiabilité du système est souvent inférieure à la somme de ses parties.

FAQ sur les métriques du tableau de bord de fiabilité (coût, délai, matériaux, tests, critères d'acceptation)

Répondre aux questions les plus fréquentes aide à clarifier l'impact de ces métriques sur l'aspect commercial de la fabrication de PCB.

1. Comment les métriques du tableau de bord de fiabilité impactent-elles le coût global de la fabrication de PCB ? Initialement, la mise en œuvre d'un suivi rigoureux augmente les coûts NRE (Non-Recurring Engineering) et les coûts d'installation en raison du besoin de montages de test et d'outils d'analyse de données. Cependant, à long terme, cela réduit considérablement les coûts en diminuant les taux de rebut, en minimisant les réclamations de garantie et en prévenant les rappels coûteux. Le retour sur investissement (ROI) est généralement réalisé au cours de la première année de production de masse.

2. L'exigence de rapports de fiabilité détaillés augmente-t-elle le délai ? Oui, légèrement. L'ajout de points de contrôle tels que l'analyse de coupe transversale, les tests de rodage (burn-in) ou l'inspection détaillée du premier article (FAI) ajoute du temps au calendrier de production. Par exemple, un PCB rigide standard pourrait prendre 5 jours, mais l'ajout d'une validation IPC Classe 3 pourrait l'étendre à 7-8 jours. Vous échangez la vitesse contre l'assurance.

3. Quels matériaux de PCB offrent les meilleures métriques de fiabilité pour les environnements à haute température ? Le FR4 standard rencontre souvent des difficultés au-dessus de 130 °C. Pour améliorer des métriques comme le temps avant délaminage et l'expansion selon l'axe Z, vous devriez choisir des matériaux à Tg élevée (Tg > 170 °C) ou des substrats spécialisés comme le Polyimide ou la Céramique. Consultez la page Matériaux pour des options de marques spécifiques comme Isola ou Rogers.

4. Quelle est la différence entre les tests de qualité et les tests de fiabilité ? Les tests de qualité (comme le test électrique ou l'AOI) vérifient si la carte fonctionne actuellement (Temps Zéro). Les tests de fiabilité (comme le cyclage thermique ou le HALT) vérifient si la carte continuera de fonctionner à l'avenir. Un tableau de bord doit inclure les deux pour être efficace.

5. Quels sont les critères d'acceptation standard pour la fiabilité des joints de soudure ? La norme industrielle est IPC-A-610. Pour les métriques de fiabilité, la Classe 2 est standard pour les biens de consommation (permettant certaines imperfections), tandis que la Classe 3 est destinée aux applications à haute fiabilité (aérospatiale/médical) et exige un remplissage de barillet et un mouillage quasi parfaits. Votre tableau de bord devrait suivre le pourcentage de joints répondant à la Classe 3 si tel est votre objectif.

6. À quelle fréquence dois-je examiner les métriques de mon tableau de bord de fiabilité ? Les métriques opérationnelles (Rendement, Cpk) devraient être examinées quotidiennement ou hebdomadairement par l'équipe de production. Les métriques stratégiques (MTBF, tendances RMA) devraient être examinées mensuellement ou trimestriellement par la direction et les responsables de l'ingénierie.

7. Puis-je utiliser un modèle de rapport d'analyse des défaillances générique pour mon tableau de bord de fiabilité ? Vous pouvez commencer avec un modèle générique, mais il doit être personnalisé pour inclure vos paramètres spécifiques « Critiques pour la Qualité » (CTQ). Un bon modèle doit inclure des champs pour le numéro de série, le code de date, le mode de défaillance, les conditions environnementales et l'analyse des causes profondes.

8. Comment la finition de surface affecte-t-elle les métriques de fiabilité ? La finition de surface joue un rôle énorme. Le HASL est robuste mais a une mauvaise planarité. L'ENIG offre une excellente planarité et résistance à la corrosion mais peut souffrir du « Black Pad » si elle n'est pas surveillée. L'argent d'immersion est excellent pour la RF mais se ternit facilement. Le choix a un impact direct sur la durée de conservation et les métriques de fatigue des joints de soudure.

9. Pourquoi l'analyse en coupe transversale est-elle importante pour ces métriques ? C'est le seul moyen de voir l'intérieur de la structure du PCB. Un guide d'analyse en coupe transversale vous montrera comment vérifier l'épaisseur du placage, l'alignement des couches et l'intégrité diélectrique. Sans ce test destructif, vos données de fiabilité sont incomplètes car vous ne pouvez pas voir les faiblesses structurelles internes.

10. Qu'est-ce que la « Courbe en baignoire » dans les métriques de fiabilité ? C'est une représentation graphique des taux de défaillance au fil du temps. Elle montre des taux de défaillance élevés au début (Mortalité infantile), un taux constant faible au milieu (Durée de vie utile) et un taux croissant à la fin (Usure). L'objectif de votre tableau de bord est d'éliminer la phase de « Mortalité infantile » avant que le produit n'atteigne le client.

Ressources pour les métriques du tableau de bord de fiabilité (pages et outils connexes)

Pour approfondir vos connaissances et votre boîte à outils, explorez ces ressources connexes au sein de l'écosystème APTPCB.

Glossaire: Termes du glossaire – Comprenez les acronymes utilisés dans la fabrication.
Systèmes de qualité: Qualité des PCB – Plongez en profondeur dans les certifications et les normes.
Méthodes de test: Test et qualité – Détails sur l'AOI, les rayons X et l'ICT.
Données sur les matériaux: Matériaux PCB – Spécifications pour les stratifiés FR4, Rogers et High-Tg.
Aide DFM: Directives DFM – Comment concevoir pour le succès de la fabrication.

glossaire des métriques du tableau de bord de fiabilité (termes clés)

Un guide de référence rapide des termes techniques utilisés tout au long de cette page pilier.

Term	Définition
MTBF	Temps moyen entre les pannes. Le temps écoulé prévu entre les pannes inhérentes d'un système mécanique ou électronique pendant le fonctionnement normal du système.
FIT	Pannes en temps. Une mesure du taux de défaillance, définie comme une défaillance par milliard d'heures de fonctionnement de l'appareil.
HALT	Test de durée de vie hautement accéléré. Une méthodologie de test de stress pour accélérer la fiabilité du produit pendant le processus de développement technique.
HASS	Criblage de stress hautement accéléré. Un criblage de production utilisé pour détecter les défauts latents dans la fabrication.
IPC Class 2	Produits électroniques à service dédié. Comprend les équipements de communication, les machines de bureau et d'autres instruments où des performances élevées et une durée de vie prolongée sont requises.
IPC Class 3	Produits électroniques haute performance. Comprend les équipements où une performance élevée continue ou une performance à la demande est critique (par exemple, support de vie, aérospatiale).
Rodage	Le processus de sollicitation des composants (souvent à température élevée) avant leur mise en service pour forcer l'apparition de défaillances latentes.
Distribution de Weibull	Une distribution de probabilité continue utilisée pour analyser les données de durée de vie et modéliser les taux de défaillance.
Courbe en baignoire	Une courbe de fonction de risque comprenant trois parties : un taux de défaillance décroissant (mortalité infantile), un taux de défaillance constant (défaillances aléatoires) et un taux de défaillance croissant (usure).
RMA	Autorisation de retour de marchandise (Return Merchandise Authorization). Fait partie du processus de retour d'un produit pour recevoir un remboursement, un remplacement ou une réparation.
NFF	Aucun défaut trouvé (No Fault Found). Une unité retournée pour réparation qui fonctionne correctement lorsqu'elle est testée par le fabricant.
Cpk	Indice de capabilité du processus (Process Capability Index). Un outil statistique pour mesurer la capacité d'un processus à produire des résultats dans les limites de spécification.
Tg	Température de transition vitreuse (Glass Transition Temperature). La température à laquelle le substrat de PCB passe d'un état dur et vitreux à un état mou et caoutchouteux.
CTE	Coefficient de Dilatation Thermique. Mesure l'expansion d'un matériau lorsqu'il est chauffé. Les déséquilibres de CTE entraînent des défaillances de fiabilité.

Conclusion : prochaines étapes pour les métriques du tableau de bord de fiabilité

La mise en place d'un système complet pour les métriques du tableau de bord de fiabilité fait la différence entre espérer la qualité et la garantir. En suivant les bons KPI – du MTBF et FPY aux propriétés spécifiques des matériaux – vous obtenez la visibilité nécessaire pour réduire les coûts et protéger la réputation de votre marque.

Que vous soyez en phase de conception ou que vous augmentiez la production de masse, les données que vous collectez aujourd'hui définiront le succès de votre produit demain.

Prêt à aller de l'avant ? Lorsque vous soumettez votre conception à APTPCB pour un devis ou une révision DFM, fournir les informations suivantes nous aidera à nous aligner sur vos objectifs de fiabilité :

Fichiers Gerber : La sortie de conception standard.
Exigences d'empilement : Constructions de couches spécifiques et besoins d'impédance.
Exigence de classe IPC : Classe 2 (Standard) ou Classe 3 (Haute fiabilité).
Exigences de test : Avez-vous besoin de tests ICT, Flying Probe ou fonctionnels ?
Spécifications environnementales : Plage de température de fonctionnement et durée de vie prévue.

Contactez-nous dès aujourd'hui pour vous assurer que votre prochain projet est bâti sur une base de fiabilité vérifiée.