AoI spi Best Practices

Integration von Automatischer Optischer Inspektion (AOI)-und Lötpasteninspektion (SPI)-Best Practices: Was dieses Playbook abdeckt (und für wen es ist)

In der risikoreichen Welt der Elektronikfertigung ist es eine Strategie zum Scheitern, sich ausschließlich auf die manuelle Sichtprüfung zu verlassen. Dieses Playbook konzentriert sich auf AOI-SPI-Best Practices – insbesondere auf die Integration von Automatischer Optischer Inspektion (AOI) und Lötpasteninspektion (SPI) in einen kohärenten Qualitätskontrollkreislauf. Es wurde für Einkaufsleiter, Qualitätsingenieure und Produktmanager entwickelt, die über grundlegende „Bestanden/Nicht bestanden“-Metriken hinausgehen und die technischen Nuancen verstehen müssen, die Ausbeute und Zuverlässigkeit bestimmen.

Sie erhalten einen strukturierten Ansatz zur Definition von Inspektionskriterien, zur Identifizierung versteckter Prozessrisiken und zur Validierung von Lieferantenfähigkeiten. Wir gehen über allgemeine Ratschläge hinaus, um konkrete Spezifikationen für Lötvolumenschwellen, Beleuchtungswinkel und Daten-Feedback-Schleifen bereitzustellen. Ziel ist es, Sie mit dem Wissen auszustatten, um einen Vertragshersteller effektiv zu auditieren und sicherzustellen, dass Ihre PCBA-Produktion (Printed Circuit Board Assembly) ohne einen Anstieg der Fehlerraten skaliert.

Bei APTPCB (APTPCB PCB Factory) sehen wir oft, dass der Unterschied zwischen einer Erstdurchlaufquote von 95 % und 99,9 % darin liegt, wie rigoros diese Inspektionsmaschinen programmiert und gewartet werden. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, diese strengen Standards durchzusetzen. Egal, ob Sie Automobilsensoren oder IoT-Geräte für Verbraucher herstellen, die Beherrschung dieser Inspektionsprotokolle ist der einzige Weg, um eine gleichbleibende Qualität in großen Mengen zu gewährleisten.

Integration von Automatischer Optischer Inspektion (AOI)-und Lötpasteninspektion (SPI)-Best Practices der richtige Ansatz sind (und wann nicht)

Das Verständnis des Umfangs der automatisierten Inspektion ist der erste Schritt zur effektiven Implementierung. Lassen Sie uns daher definieren, wo diese Technologien den größten Nutzen bieten.

AOI-SPI-Best Practices sind der obligatorische Ansatz, wenn Ihr Design Surface Mount Technology (SMT)-Komponenten kleiner als 0402, Ball Grid Arrays (BGAs) oder Fine-Pitch-QFNs aufweist. In diesen Szenarien kann das menschliche Auge Probleme mit dem Lotpastenvolumen oder subtile Lötstellenanhebungen nicht zuverlässig erkennen. SPI ist hier entscheidend, da etwa 70 % der SMT-Defekte in der Druckphase entstehen; das Erkennen dieser Defekte vor dem Reflow spart erhebliche Nacharbeitskosten. Ähnlich ist die Post-Reflow-AOI unerlässlich für Hochzuverlässigkeitsbereiche wie Automobil, Luft- und Raumfahrt sowie Medizin, wo ein einziger Lötstellenfehler katastrophal sein kann.

Dieser rigorose Ansatz könnte jedoch für extrem einfache, geringvolumige Durchsteckmontage-Prototypen übertrieben sein, bei denen eine manuelle Inspektion schneller und kostengünstiger ist. Wenn Sie ein Dutzend Platinen mit großen 1206-Komponenten und ohne Fine-Pitch-ICs bauen, könnte der Einrichtungsaufwand für 3D-AOI und SPI die Vorteile überwiegen. Sobald Sie jedoch zu Produktionsläufen von mehr als 50-100 Einheiten übergehen oder wenn Ihre Platinendichte zunimmt, wird die automatisierte Präzision von SPI und AOI unerlässlich, um Durchsatz und Qualität aufrechtzuerhalten.

Anforderungen, die Sie vor der Angebotserstellung definieren müssen

Um sicherzustellen, dass Ihr Fertigungspartner die Best Practices für AOI und SPI einhält, müssen Sie im Voraus klare technische Anforderungen festlegen, anstatt sich auf deren Standardeinstellungen zu verlassen.

SPI-Volumenschwellenwerte: Definieren Sie akzeptable Lotpastenvolumenprozentsätze, typischerweise 70% bis 130% des Schablonenöffnungsvolumens.
SPI-Höhenbegrenzungen: Geben Sie die minimale und maximale Pastenhöhe an, üblicherweise ±50% der Schablonenfoliendicke (z.B. für eine 100µm-Schablone könnten die Grenzen 50µm bis 150µm betragen).
Fläche und Versatz: Legen Sie Kriterien für die Pastenflächenabdeckung (min. 70%) und den maximalen X/Y-Versatz (typischerweise <20% der Padbreite) fest, um Tombstoning zu verhindern.
AOI-Kameratyp: Fordern Sie 3D-AOI für komplexe Leiterplatten an, um die Bauteilhöhe und Koplanarität zu messen, nicht nur 2D-Top-Down-Bilder.
Beleuchtungskonfigurationen: Spezifizieren Sie eine Mehrwinkelbeleuchtung (RGB oder weiß), um angehobene Pins und Meniskusformen auf verschiedenen Oberflächen (HASL vs. ENIG) zu erkennen.
Inspektionsgeschwindigkeit vs. Auflösung: Definieren Sie die erforderliche Auflösung (z.B. 10µm oder 15µm Pixelgröße) basierend auf Ihrer kleinsten Komponente (0201 oder 01005).
Fehlalarmrate (FCR): Legen Sie ein Ziel für Fehlalarme fest (z.B. <500 ppm), um sicherzustellen, dass die Bediener nicht gegen Alarme desensibilisiert werden.
Datenaufbewahrung: Fordern Sie die Speicherung von SPI- und AOI-Bildern für jede Leiterplatte (bestanden und fehlerhaft) für mindestens 1-2 Jahre zur Rückverfolgbarkeit an.
Regelkreis-Feedback: Fordern Sie die Fähigkeit der SPI-Maschine an, mit dem Siebdrucker zu kommunizieren, um Ausrichtungsversätze automatisch zu korrigieren.
Fehlerklassifizierungsstandard: Halten Sie die Einhaltung der IPC-A-610 Klasse 2 oder Klasse 3 Standards für alle automatisierten Inspektionskriterien explizit fest.
Fiducial-Anforderungen: Verlangen Sie globale und lokale Fiducials in Ihren Designdaten, um sicherzustellen, dass Maschinen die Platine präzise erfassen können.
Leiterplattenqualität: Während SPI die Paste prüft, stellen Sie sicher, dass die Fertigungsnotizen die Ätzkontrolle der Innenlagen und die Ebenheit angeben, da verzogene Platinen SPI-Höhenmessfehler verursachen.

Die versteckten Risiken, die das Scale-up behindern

Selbst bei definierten Anforderungen können spezifische Prozessvariablen Ihre Inspektionsstrategie stillschweigend untergraben, wenn sie nicht aktiv verwaltet werden.

Leiterplattenverzug, der die SPI-Höhe verzerrt
- Warum: Dünne Leiterplatten oder ungleichmäßige Kupferverteilung verursachen beim Drucken eine Verbiegung. SPI misst die Höhe relativ zur Platinenoberfläche; Verzug verzerrt diese Referenz.
- Erkennung: Hohe Varianz bei den Pastenhöhenmessungen über das gesamte Panel.
- Prävention: Verwenden Sie Vakuum-Stützblöcke während des Drucks und der Inspektion; spezifizieren Sie Materialien mit hohem Tg-Wert.
Schatteneffekte bei AOI
- Warum: Hohe Bauteile (Elektrolytkondensatoren) blockieren das Licht, das kleinere benachbarte Teile erreicht, und verbergen Lötstellen vor der Kamera.
- Erkennung: "Nicht inspizierte" Zonen oder häufige Fehlalarme in der Nähe hoher Bauteile.
- Prävention: Überprüfen Sie das Bauteillayout auf Sichtlinien; verwenden Sie 3D-AOI mit Seitenwinkelkameras oder Laserprofilometrie.
Fehlanpassung des Schablonenöffnungsdesigns

Warum: Wenn das Schablonendesign nicht mit dem Pad-Design übereinstimmt (z. B. 1:1-Verhältnis bei großen Pads), meldet SPI Volumenfehler, selbst wenn die Lötstelle zuverlässig ist.
- Erkennung: Konsistenter SPI-Fehler bei bestimmten großen Pads (Kühlkörper, Abschirmung).
- Prävention: Anwenden von Home-Plate- oder Window-Pane-Aperturreduzierungen in der DFM-Phase.

Oxidation von Oberflächenveredelungen
- Warum: Oxidierte OSP- oder ENIG-Pads reflektieren Licht anders und verwirren AOI-Algorithmen, die nach spezifischen Benetzungswinkeln suchen.
- Erkennung: AOI meldet "schlechte Benetzung" trotz guter Lötstellen; visuelle Bestätigung zeigt gute Lötstellen, aber matte Pads.
- Prävention: Strenge Kontrolle der Haltbarkeit von Rohplatinen; Backen von Platinen bei Verdacht auf Feuchtigkeit/Oxidation.
Drift der Programmierschwelle
- Warum: Bediener können Akzeptanzfenster erweitern, um Fehlalarme während eines Ansturms zu reduzieren, wodurch echte Defekte entweichen können.
- Erkennung: Plötzlicher Abfall der FCR (False Call Rate) begleitet von nachgeschalteten Funktionstestfehlern.
- Prävention: Programmierberechtigungen sperren; technische Genehmigung für Schwellenwertänderungen einholen.
Instabilität des Panelisierungsrahmens
- Warum: Schwache Platinenrahmen vibrieren während der Förderbandbewegung, was zu unscharfen Bildern oder fehlerhafter Inspektion führt.
- Erkennung: Zufällige Inspektionsverschiebungen oder "Komponente fehlt"-Fehler, obwohl Komponenten vorhanden sind.

Prävention: Befolgen Sie eine strenge Panelisierungs-Designrichtlinie, um eine ausreichende Schienensteifigkeit und V-Nut-Tiefe zu gewährleisten.

Änderungen der Lötpastenrheologie
- Warum: Paste trocknet aus, wenn sie zu lange auf der Schablone verbleibt, wodurch sich Form und Volumen ändern, was SPI möglicherweise knapp besteht, aber beim Reflow fehlschlägt.
- Erkennung: Allmählicher Trend zu abnehmendem Pastenvolumen über eine Schicht.
- Prävention: Implementierung von "Knet"-Zyklen und strenger Überwachung der Pastenlebensdauer (z.B. 4 Stunden Schablonenlebensdauer).
Farbabweichungen von Bauteilen
- Warum: Die Beschaffung alternativer Teile mit unterschiedlichen Gehäusefarben (z.B. blaue vs. schwarze Kondensatoren) verwirrt den 2D-AOI-Farbabgleich.
- Erkennung: Hohe Fehlerrate bei bestimmten MPNs nach dem Laden einer neuen Rolle.
- Prävention: Verwendung von OCR (Optical Character Recognition) und formbasierten Algorithmen, anstatt sich ausschließlich auf Farbe/Kontrast zu verlassen.
Fehler bei der Fiducial-Erkennung
- Warum: Schlecht geätzte oder abgedeckte Fiducials verhindern, dass die Maschine das Koordinatensystem ausrichtet.
- Erkennung: Maschine stoppt häufig oder inspiziert die falschen Positionen (Versatz).
- Prävention: Sicherstellen, dass Fiducials frei von Lötstopplack und Siebdruck sind; überprüfen, ob die Ätzkontrolle der inneren Schicht die Registrierung der äußeren Schicht nicht beeinträchtigt.
Datensilos
- Warum: SPI-Daten werden nicht zusammen mit AOI-Daten analysiert; man verpasst die Korrelation, dass "marginale Paste" gleich "Tombstone-Risiko" ist.

Erkennung: Wiederkehrende Defekte, die durch SPI-Trends hätten vorhergesagt werden können.
Prävention: Integration von SPI und AOI in ein zentrales MES (Manufacturing Execution System) zur Trendanalyse.

Validierungsplan (was zu testen ist, wann und was „bestanden“ bedeutet)

Um zu überprüfen, ob die AOI-SPI-Best Practices tatsächlich vorhanden sind, benötigen Sie einen Validierungsplan, der über das Vertrauen in die Aussage des Lieferanten hinausgeht.

Golden Board Erstellung
- Ziel: Eine Basislinie für eine „perfekte“ Baugruppe festlegen.
- Methode: Eine Platine montieren, manuell von einem IPC Klasse 3 Experten überprüfen und als Master-Referenz scannen.
- Kriterien: Manuell keine Defekte gefunden; die Maschinenprogrammierung stimmt mit dieser Platine als „Bestanden“ überein.
Defekt-Seeding (Der „Rote Hase“-Test)
- Ziel: Beweisen, dass die Maschinen Defekte tatsächlich erkennen können.
- Methode: Bewusst Fehler (fehlendes Bauteil, falsche Polarität, gebrückte Pads, unzureichende Paste) auf einer Testplatine einführen.
- Kriterien: AOI/SPI muss 100 % der eingesetzten Defekte erkennen. Keine Ausreißer erlaubt.
Gage R&R (Wiederholbarkeit & Reproduzierbarkeit)
- Ziel: Messkonsistenz sicherstellen.
- Methode: Dieselbe Platine 10 Mal durch die Maschine laufen lassen, ohne die Einstellungen zu ändern.
- Kriterien: Die Messabweichung (P/T-Verhältnis) muss für kritische Merkmale wie die BGA-Koplanarität <10 % betragen.
Fehlalarm-Stresstest
- Ziel: Prozesseffizienz und Bedienervertrauen überprüfen.

Methode: Eine Charge von 50 als gut bekannten Leiterplatten durchlaufen lassen.
Kriterien: Fehlalarme sollten <500 ppm (Teile pro Million) betragen. Hohe Fehlalarme weisen auf eine schlechte Programmierung hin.

Verifizierung des kleinsten Merkmals
- Ziel: Auflösungsfähigkeit bestätigen.
- Methode: Das kleinste Bauteil (z.B. 0201) und den IC mit dem engsten Rastermaß inspizieren.
- Kriterien: Die Maschine löst den Lötmeniskus und die Zehen-/Fersenfilets in den Bilddaten klar auf.
Schattenwurf-Validierung
- Ziel: Auf tote Winkel prüfen.
- Methode: Kleine Bauteile inspizieren, die unmittelbar neben hohen Steckverbindern platziert sind.
- Kriterien: Die 3D-Rekonstruktion zeigt gültige Höhendaten, nicht geschätzte oder interpolierte Daten.
OCR / Polaritätsprüfung
- Ziel: Texterkennung überprüfen.
- Methode: Bauteile mit ähnlichen Gehäusegrößen, aber unterschiedlichen Markierungen verwenden.
- Kriterien: Die AOI identifiziert den Text/die Polaritätsmarkierung korrekt und kennzeichnet Abweichungen.
Genauigkeit des Lotpastenvolumens
- Ziel: SPI-Messwerte kalibrieren.
- Methode: Eine spezifische Ablagerung mit einem Offline-3D-Mikroskop messen und mit den Inline-SPI-Daten vergleichen.
- Kriterien: Die Abweichung zwischen Offline-Messtechnik und Inline-SPI sollte <5% betragen.
Panel-Dehnungs-/Schrumpfkompensation
- Ziel: Dynamische Ausrichtung testen.
- Methode: Eine Leiterplatte mit leichter linearer Ausdehnung (simuliert oder tatsächlich) durchlaufen lassen.

Kriterien: Die Maschine passt die Inspektionsfenster basierend auf lokalen Fiducials an, um sich auf die Pads zu zentrieren.

Audit zur Datenrückverfolgbarkeit
- Ziel: Sicherstellen, dass Aufzeichnungen geführt werden.
- Methode: Anfordern der SPI- und AOI-Bilder für eine spezifische Seriennummer, die vor 3 Tagen produziert wurde.
- Kriterien: Der Lieferant ruft die spezifischen Bilder und parametrischen Daten innerhalb von 15 Minuten ab.

Lieferanten-Checkliste (Angebotsanfrage + Auditfragen)

Verwenden Sie diese Checkliste, um APTPCB oder jeden anderen Anbieter zu prüfen und sicherzustellen, dass er robuste AOI-SPI-Best Practices einhält.

RFQ-Eingaben (Fragen Sie diese in Ihrem Angebots-Paket an)

Verwenden Sie 3D-SPI für alle SMT-Linien oder nur für Fine-Pitch-Produkte?
Was ist die minimale Komponentengröße, die Ihre AOI zuverlässig inspizieren kann (0201, 01005)?
Haben Sie Offline-Programmierstationen, um Ausfallzeiten während der NPI-Einrichtung zu vermeiden?
Können Sie ein Beispiel für ein SPI/AOI-Berichtsformat mit dem Angebot bereitstellen?
Ist eine Röntgeninspektion für BGAs/QFNs verfügbar, um die AOI zu ergänzen?
Unterstützen Sie die Inspektionskriterien nach IPC-A-610 Klasse 3?
Was ist Ihr Standardverfahren zur Handhabung von Fehlalarmen?
Berechnen Sie zusätzliche Kosten für kundenspezifische Inspektionsvorrichtungen oder Programmierung?
Können Sie ODB++- oder IPC-2581-Daten für eine schnellere Programmierung importieren?
Haben Sie einen dokumentierten Panelisierungs-Designleitfaden, um den Inspektionsdurchsatz zu optimieren?

Fähigkeitsnachweis (Überprüfung während des Vor-Ort-Besuchs oder Video-Audits)

Demonstrieren Sie den "Red Rabbit" (Fehlerplatine)-Test an der Live-Linie.
Zeigen Sie die 3D-Bildrekonstruktion eines BGA oder eines hohen Steckverbinders.
Zeigen Sie, wie die SPI-Maschine Offset-Daten an den Siebdrucker übermittelt.
Überprüfen Sie die Beleuchtungswinkel, die zum Prüfen von angehobenen Anschlüssen an ICs verwendet werden.
Überprüfen Sie die Auflösungseinstellung an der Maschine (z.B. 15µm vs 25µm).
Bestätigen Sie, dass die Bibliotheksdatenbank zentralisiert ist (nicht lokal auf einer Maschine).
Überprüfen Sie die Fähigkeit der Maschine, 2D-Barcodes auf der Leiterplatte zu lesen.
Bitten Sie, das Wartungsprotokoll für die Kamerakalibrierung einzusehen.

Qualitätssystem & Rückverfolgbarkeit

Sind Inspektionsdaten mit der PCB-Seriennummer im MES verknüpft?
Wie lange werden Bilddaten (bestanden/nicht bestanden) aufbewahrt?
Sind die Bediener für IPC-A-610 zertifiziert?
Gibt es einen "geschlossenen Regelkreis", bei dem AOI-Fehler eine Überprüfung der SPI-Daten für diese Platine auslösen?
Zeigen Sie die SPC-Diagramme (Statistical Process Control) für das Lötpastenvolumen.
Wie ist der Eskalationsprozess, wenn aufeinanderfolgende Fehler gefunden werden?
Wie werden "Fehlalarme" überprüft? Wird ein Mikroskop verwendet?
Gibt es einen Bereich zur Trennung von Platinen, die den AOI-Test nicht bestehen?

Änderungskontrolle & Lieferung

Wer ist berechtigt, Inspektions toleranzen zu ändern (Ingenieure vs. Bediener)?
Wie werden Programm-Updates verwaltet, wenn sich die Stückliste ändert (z.B. neuer Hersteller)?
Gibt es ein Protokoll aller Programmänderungen mit Zeitstempeln und Benutzer-IDs?
Können Sie ein Konformitätszertifikat (CoC) mit den Inspektionsergebnissen vorlegen?
Wie handhaben Sie die Inspektion für dringende "Schnelldreher"-Prototypen?
Führen Sie eine Erstmusterprüfung (FAI) mit einem separaten System durch?
Werden Schablonen automatisch inspiziert/gereinigt, um SPI-Fehler zu vermeiden?
Wie validieren Sie neue Software-Updates für Geräte vor dem Produktionseinsatz?

Entscheidungshilfe (Kompromisse, die Sie tatsächlich wählen können)

Die Implementierung von AOI-SPI-Best Practices erfordert ein Gleichgewicht zwischen Kosten, Geschwindigkeit und Risiko. Hier erfahren Sie, wie Sie die gängigen Kompromisse bewältigen können.

3D- vs. 2D-AOI: Wenn Sie die Erkennung von angehobenen Anschlüssen und Koplanaritätsproblemen (wesentlich für die Automobilindustrie) priorisieren, wählen Sie 3D-AOI. Wenn Sie Geschwindigkeit und niedrigere Kosten für einfache Verbraucherplatinen mit nur Chip-Widerständen priorisieren, kann 2D-AOI ausreichen, aber Sie akzeptieren das Risiko, höhenbasierte Defekte zu übersehen.
Inline- vs. Offline-Inspektion: Wenn Sie hohen Durchsatz und sofortiges Prozess-Feedback priorisieren, wählen Sie Inline-AOI/SPI. Wenn Sie Flexibilität für sehr kleine Chargen (5-10 Stück) priorisieren, bei denen die Linienintegration zu lange dauert, ist die Offline-Inspektion (Benchtop) akzeptabel, vorausgesetzt, die Kriterien bleiben streng.
Geschwindigkeit vs. Auflösung: Wenn Sie die Erkennung von Defekten an 01005-Chips priorisieren, wählen Sie hohe Auflösung (10-15µm), was die Linie verlangsamt. Wenn Sie maximale Takte pro Stunde (BPH) priorisieren und keine Teile kleiner als 0603 haben, wählen Sie Standardauflösung (20-25µm).
Enge vs. lockere Toleranzen: Wenn Sie null Ausschuss (keine fehlerhaften Platinen an Kunden) priorisieren, wählen Sie enge Toleranzen, planen Sie jedoch ein höheres Budget für die manuelle Überprüfung von Fehlalarmen ein. Wenn Sie den Durchfluss und geringe Bedienereingriffe priorisieren, wählen Sie lockerere Toleranzen, verstehen Sie jedoch das Risiko, dass eine grenzwertige Lötstelle durchgeht.
100%-Inspektion vs. Stichprobenprüfung: Wenn Sie Zuverlässigkeit priorisieren, wählen Sie die 100%-Inspektion (Standard für SPI/AOI). Die Stichprobenprüfung ist für automatisierte Inspektionsprozesse im Allgemeinen nicht empfohlen, da die Maschinen für eine 100%ige Abdeckung ohne Taktzeitverlust ausgelegt sind.
Datenspeicherung vs. Kosten: Wenn Sie vollständigen Haftungsschutz priorisieren, wählen Sie die vollständige Bildspeicherung, die erheblichen Serverspeicherplatz erfordert. Wenn Sie geringen IT-Aufwand priorisieren, wählen Sie nur parametrische Daten (Pass/Fail-Protokolle), verlieren aber die Möglichkeit, frühere Produktionsläufe visuell zu prüfen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen SPI und AOI? SPI (Lötpasteninspektion) erfolgt vor der Bauteilplatzierung, um das Pastenvolumen und die Höhe zu überprüfen. AOI (Automatische Optische Inspektion) erfolgt nach dem Reflow (normalerweise), um die Bauteilplatzierung, Polarität und Lötstellenqualität zu überprüfen.

Warum wird SPI als kritischer für den Ertrag angesehen als AOI? SPI ist proaktiv; es erkennt Druckfehler (die ca. 70 % der Defekte verursachen), bevor Bauteile platziert werden, wodurch die Platine kostengünstig gereinigt und neu bedruckt werden kann. AOI ist reaktiv; dort gefundene Defekte erfordern eine teure Nacharbeit mit Lötkolben. Kann AOI elektrische Tests (ICT/FCT) ersetzen? Nein. AOI prüft das physische Erscheinungsbild (Lötstellen, Ausrichtung), kann aber keine elektrischen Werte, Firmware-Funktionen oder versteckte Lötstellen (wie unter BGAs) überprüfen. Man benötigt beides.

Wie beeinflusst die Nutzenbildung die AOI-Leistung? Ein guter Nutzen-Designleitfaden gewährleistet eine konsistente Fiducial-Platzierung und Platinensteifigkeit. Wenn ein Nutzen vibriert oder keine Fiducials hat, kann sich die AOI-Maschine nicht richtig ausrichten, was zu Fehlalarmen oder übersehenen Inspektionen führt.

Was ist ein „Fehlalarm“ und warum ist er schlecht? Ein Fehlalarm liegt vor, wenn die Maschine eine gute Platine als schlecht kennzeichnet. Hohe Fehlalarmraten führen dazu, dass Bediener Alarme ignorieren oder Platinen ohne Prüfung „automatisch durchlassen“, was letztendlich dazu führt, dass echte Defekte unentdeckt bleiben.

Benötige ich 3D-AOI für einfache Platinen? Nicht unbedingt. Für Platinen mit nur großen passiven Bauteilen und SOIC-Gehäusen ist 2D-AOI oft ausreichend. 3D ist zwingend erforderlich, um höhenempfindliche Probleme wie angehobene Pins an QFPs oder die Koplanarität an Steckverbindern zu überprüfen.

Woher weiß ich, ob die AOI meines Lieferanten tatsächlich funktioniert? Fragen Sie bei einem Audit nach dem „Red Rabbit“-Test. Lassen Sie sie eine Platine mit bekannten Defekten durchlaufen; wenn die Maschine diese durchlässt, ist ihr Prozess fehlerhaft.

Prüft AOI auf Innenlagendefekte? Nein, AOI prüft die Oberflächenbestückung. Die Innenlagen-Ätzkontrolle wird während der Herstellung der unbestückten Leiterplatte mit verschiedenen optischen Scannern (AOI für unbestückte Platinen) oder elektrischen Flying-Probe-Tests überprüft.

Angebot anfordern

Bereit, Ihr Design für die Massenproduktion zu validieren? Fordern Sie noch heute ein Angebot an, und unser Ingenieurteam wird eine kostenlose DFM-Überprüfung durchführen, um sicherzustellen, dass Ihr Layout für hohe Ausbeuten und AOI-SPI-Best Practices optimiert ist.

Um das genaueste Angebot und die DFM-Analyse zu erhalten, stellen Sie bitte bereit:

Gerber-Dateien (RS-274X-Format) einschließlich Pasten-, Siebdruck- und Bohrschichten.
Centroid/Pick-and-Place-Datei (XY-Koordinaten) zur Programmierung von Inspektionsmaschinen.
Stückliste (BOM) mit Herstellerteilenummern.
Bestückungszeichnungen mit Polaritätskennzeichnungen und speziellen Inspektionshinweisen.
Testanforderungen (z. B. "100% 3D-AOI erforderlich", "Klasse-3-Inspektion").

Fazit

Die Beherrschung der besten AOI-SPI-Praktiken geht nicht nur darum, teure Maschinen zu kaufen; es geht um die Disziplin, Toleranzen zu definieren, Prozesse zu validieren und den Datenkreislauf zu schließen. Indem Sie klare Anforderungen an das Lötvolumen und die Beleuchtung festlegen und Ihren Lieferanten anhand der in diesem Leitfaden beschriebenen Risiken prüfen, verwandeln Sie die Inspektion von einem Engpass in einen strategischen Vorteil. APTPCB ist diesem Maß an Transparenz und Präzision verpflichtet, um sicherzustellen, dass jede Platine, die die Linie verlässt, die strengen Standards erfüllt, die Ihr Produkt erfordert.